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| Título: | Innovación en Análisis y Caracterización de Materiales para disminución de los límites de cuantificación y adaptación de herramientas de IA al análisis de Microestructuras |
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| Organismo: | IVACE - Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial |
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| Referencia externa: | Línea Nominativa 2025 |
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| Convocatoria: | Línea nominativa Centros Tecnológicos de la CV. Apoyo por objetivos |
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| Resumen: | La industria de los materiales está enfrentando una transformación hacia procesos de mayor eficiencia, precisión y sostenibilidad. En este contexto, la combinación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), técnicas espectroscópicas y cromatográficas de alta sensibilidad está sentando las bases para una nueva era en la caracterización y optimización de materiales. Sin embargo, los límites técnicos actuales, como la baja sensibilidad en la detección de trazas o las interferencias en el análisis de matrices complejas, limitan el potencial de estas tecnologías en aplicaciones industriales.
Uno de los principales desafíos para la implementación de estas mejoras radica en la complejidad tecnológica y el adiestramiento necesario para el uso efectivo de herramientas avanzadas como la IA. Muchas empresas, especialmente aquellas con un enfoque tradicional, enfrentan barreras significativas para adoptar estas tecnologías debido a la falta de experiencia y recursos especializados. Adicionalmente, la mejora de métodos analíticos requiere abordar retos como el desarrollo de algoritmos robustos y la validación experimental en entornos complejos.
A pesar de estas barreras, la automatización que ofrece la IA representa una oportunidad revolucionaria para el análisis de materiales. En el caso específico de las microestructuras, la IA permite no solo acelerar los procesos de análisis, sino también mejorar significativamente la sensibilidad y la reproducibilidad de los resultados. De igual manera, la mejora tecnológica en métodos analíticos, como la reducción de los límites de detección, resulta clave para obtener datos más precisos y confiables, lo que impacta positivamente en la calidad de los materiales caracterizados. Este avance es fundamental para garantizar que las metodologías desarrolladas puedan ser aplicadas a gran escala en diversos sectores industriales.
Este proyecto busca superar estas barreras a través de cuatro líneas de investigación integrada |
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| Consorcio: | Coordina: ITC · |
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| Contacto: | GÓMEZ TENA, MARÍA PILAR |
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| Mail: | pilar.gomez AT itc.uji.es |
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